RETECHFOR - Castilla y León
Estado:
En desarrollo| Versión:v1.0.0(2026-08-28)
Descripción general
- Descripción: Modelo estático de masa para las principales masas puras de coníferas y frondosas de Castilla y León (España)
- Especies Objetivo: Pinus sylvestris, Pinus pinaster (códigos:
21, 26) - Región de Aplicación: Castilla y León (España)
Características técnicas
- Nivel del Modelo: Masa
- Permite Proyección: No
- Paso de Tiempo de Proyección: 0 años
- Notas: Este modelo recibe como variables de entrada variables LiDAR PNOA.
Para consultar la secuencia paso a paso de inicialización, proyección temporal y cortas, consulta el diagrama de flujo de cálculo para modelos de masa.
Variables requeridas
Para ejecutar este modelo en SIMANFOR, el inventario inicial debe incluir los siguientes datos mínimos:
A nivel de parcela (hoja Parcelas)
- IDs de inventario y parcela
- zona de estudio
- especie principal
- zq95
- zmean
- zsd
- fcc
- sf
Inventarios de ejemplo
Puedes descargar los siguientes inventarios de ejemplo en formato Excel para probar este modelo:
Módulos y ecuaciones
Desglose de los procesos biológicos simulados y sus referencias metodológicas:
- Modelo de crecimiento forestal usado como referencia: Equipo RETECHFOR - UVa (2026)
- Calidad de estación / Índice de sitio: Equipo RETECHFOR - UVa (2026)
- Relación altura-diámetro / estimación de altura: Equipo RETECHFOR - UVa (2026)
- Cubicación y volumen: Equipo RETECHFOR - UVa (2026)
Referencias y documentación
- Cómo Citar este Modelo:
SIMANFOR, 2026. Modelo estático de masa para las principales masas puras de coníferas y frondosas de Castilla y León (España) (v1.0.0). https://www.simanfor.es
- Cita de SIMANFOR:
Bravo, F., Ordóñez, C., Vázquez-Veloso, A., Michalakopoulos, S., 2025. SIMANFOR cloud Decision Support System: Structure, content, and applications. Ecological Modelling 499, 110912. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2024.110912
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Documentación Técnica: Repositorio de Modelos SIMANFOR (GitHub)
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Bibliografía del Modelo:
- Equipo RETECHFOR - UVa (2026). Modelos de masa basados en LiDAR PNOA para Castilla y León.